Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Gå till undermeny Gå till huvudinnehåll
    Högskolan i Skövde, länk till startsida
    Högskolan i Skövde, länk till startsida

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Utveckling av nya algoritmer för avsiktsigenkänning

      Forskningsgrupp Skövde artificial intelligence lab Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Utveckling av nya algoritmer för avsiktsigenkänning

      Forskningsgrupp Skövde artificial intelligence lab
      Forskningsmiljö Informationsteknologi

      Kort om projektet

      Projektnamn

      Intention Recognition i Realtid för Automotive 3D situation awareness

      Projekttid

      Januari 2019 – December 2022

      Partners

      Volvo Car Corporation, Trafikverket, RISE SICS, Smart Eye AB.

      Finansiering

      VINNOVA

      Projektets övergripande mål är kunskapsöverföring till industrin av nya algoritmer och modeller för avsiktsigenkänning och om deras beroenden på data och infrastruktur, på en sådan nivå att det möjliggöra kommersiell exploatering av projektresultaten. För att uppnå detta kommer projektet att utveckla nya algoritmer för avsiktigenkänning som är särskilt inriktat på den svenska fordonsindustrins behov, baserat på kunskap i forskningsfronten i områden som avsiktsigenkänning, AI, statistik och sensorteknik.

      Befintliga algoritmer och modeller för avsiktsigenkänning behöver förbättras med avseende på noggrannhet, robusthet, transparens och skalbarhet för att uppfylla kraven från den svenska fordonsindustrin och Trafikverket. Det är en öppen forskningsfråga hur detta ska göras och denna brist på kunskap utgör en flaskhals för fordonsindustrin genom att försvåra utveckling av nya avancerade och intelligenta tjänster och produkter baserade på social intelligens och avsiktsigenkänning.

      Planerat upplägg och genomförande

      Urval av användarfall baserade på viktiga industriella och samhälleliga tillämpningsområden för IR: förare, fordon, och system Förbättring av existerande algoritmer för IR med hjälp av state-ofthe- art i maskininlärning, datorseende, multi-agent system, automatisk härledning, lokalisering och ny sensorteknologi Utvärdering av resultat görs genom proof-of-concept implementering, fordonsbaserade tester, och genom publicering Kunskapsöverföring säkerställs genom en industridoktorand, workshops, och publikationer.

      Projektledare

      Lektor i datavetenskap

      Medverkande forskare

      Publicerad: 2020-01-30
      Senast ändrad: 2020-01-30
      Sidansvarig: webmaster@his.se