Nikolaos Kourentzes
Institutionen för informationsteknologi
Varje beslut som fattas, litet som stort, baseras på den information beslutsfattaren haft till sitt förfogande. När information saknas baseras beslut istället på antaganden hos enskild individ, något som är vanligt förekommande idag, och mer eller mindre branschöverskridande. Genom att utveckla kunskaperna inom Big data analytics kan företag förstå sin egen verksamhet och sin omvärld bättre så att de i framtiden kan fatta beslut på data snarare än antaganden.
System, både företagsinterna och externa, innehåller mängder av data, en liten del av den informationen kan vi analysera, men långt ifrån all information. Dagens system är helt enkelt inte anpassade för att hantera ett sådant komplext upplägg. Genom bättre förståelse för Big data analytics kan företag lära sig utveckla modeller som kan analysera den storskaliga data genom vilka mer tillförlitliga prognoser genereras, på vilka företag kan fatta bättre beslut.
Att genom modeller analysera storskalig data kan företag identifiera signaler och mönster som pekar på ett visst utfall. De kan sen bedöma sannolikheten för att det ska inträffa, och föreslå beslut baserat på den kunskapen. Olika delar av en verksamhet kan utveckla olika former av prediktiva modeller för att stödja beslutsfattare:
När ett underlag inte är tillräckligt tillförlitligt, är det vanligt förekommande att det egna tyckandet tar över och präglar beslutet. Prediktiva modeller eliminerar den risken och möjliggör för beslutsfattare att bättre förstå de risker och kostnader som följer ett beslut.
Att använda sig av prognoser baserad på Big data kommer ändra vårt sätt att se på företag, och företagande. Med Big data får vi en bättre förståelse för hur vi ska nyttja våra resurser, och vi blir mer datadrivna genom vilket bättre beslut fattas. I slutändan ger det en konkurrensfördel och förbereder företagen för framtida utmaningar.
Inom WISER kommer ett flertal kurser inom Big data analytics erbjudas. Tillsammans kommer vi utforska området och skapa prediktiva modeller så att du, när du lämnar våra kurser, kommer ha byggt upp en förståelse för hur prediktiva modeller kan användas i din yrkesroll.