I2Connect fokuserar på att utveckla nästa generations avancerade förarstödssystem (ADAS) för lastbilar. Fokus kommer att ligga på att utveckla algoritmer för situationsbedömning och prediktion baserat på evidensteori samt adaptiva människa-maskin-gränssnitt.

För att uppnå detta kombineras data från externa källor via en molnbaserad plattform och interna källor så som förarövervakning. Målet är att utvärdera dessa nya ADAS med avseende på säkerhet, effektivitet och användarupplevelse.

Två proof-of-concept-prototyper kommer att utvecklas för nästa generations ADAS för lastbilar, en som adresserar korsningsolyckor med cyklister och en som adresserar upphinnandeolyckor med personbilar. Dessa system kommer att inkludera nya datakällor samt metoder för fusion och tekniker för situationsbedömning.

Tillsammans med innovativa HMI-lösningar väntas detta öka acceptansen av ADAS bland förare och resultera i en ökad användning under hela resan. Projektet ska möta framtida krav på personlig förarassistans och HMI-funktionalitet. ADAS kommer då att bli mer accepterad av förare i förhållande till information och interaktionsvarningar.

Projektet är uppdelat i 4 arbetspaket (AP):

AP1 fokuserar på att definera användningsfallen.

AP2 kommer att utveckla en forskningsplattform inklusive molnplattform för datutbyte mellan fordon och infrastruktur, algoritmer för datafusion och situationsbedömning samt adaptiva människamaskingränssnitt.

AP3 kommer att integrera dessa system i lastbilsdemonstratorer som kommer att utvärderas i AP4 med lastbilsförare.