Sökträffar

    Sökträffar

    Visa alla resultat för ""
    Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

    Söktips

    • Kontrollera att orden är rättstavade
    • Försök med andra sökord eller synonymer
    • Smalna av din sökning för att få fler träffar

    Hur kan vi hjälpa dig?

    Ny student

    Kontakta oss

    Hitta medarbetare

    Sökträffar

      Sökträffar

      Visa alla resultat för ""
      Hittar inga resultat eller sökförslag för "."

      Söktips

      • Kontrollera att orden är rättstavade
      • Försök med andra sökord eller synonymer
      • Smalna av din sökning för att få fler träffar

      Hur kan vi hjälpa dig?

      Ny student

      Kontakta oss

      Hitta medarbetare

      Högskolan i Skövde, länk till startsida

      Vi formar framtidens virtuella fabriker

      Forskningsgrupp Virtuella fabriker (VF- KDO)
      Forskningsmiljö Virtual Engineering

      Vi formar framtidens virtuella fabriker

      Forskningsgrupp Virtuella fabriker (VF- KDO)
      Forskningsmiljö Virtual Engineering

      Kort om projektet

      Projektnamn

      Virtuella fabriker med kunskapsdriven optimering

      Projekttid

      Oktober 2018 – September 2026

      Finansiering och samverkan

      KK-stiftelsen, Volvo Group, Scania, Volvo Car Engine, Arla Foods, ABB, FlexLink, Ikea Industry, Skandia Elevator

      Virtuella fabriker med kunskapsdriven optimering (VF-KDO) är en åttaårig forskningsprofil som koordineras av Högskolan i Skövde. Forskningen inom profilen ska bidra till att stärka industrins konkurrenskraft.

      För att stärka industrins konkurrenskraft ska forskningen inom profilen leverera kunskap och innovationer inom virtuell utveckling och optimeringstekniker som är avgörande för att designa och driva nästa generations tillverkningssystem. På så sätt kan industriföretag bedriva utveckling – utan att behöva investera i ofärdiga lösningar. 

      Framtidens produktionsanläggning

      Profilen bedriver forskning kring hur en smart och uppkopplad fabrik (VF) kan använda sig av autonoma beslutsprocesser för att optimera driftsplanering, prioritering, logistik och omställningar i produktionen. Resultatet blir ett beslutsstöd som skapar en flexibel och kostnadseffektiv produktion.

      Profilens andra del, kunskapsdriven optimering (KDO) arbetar för att hantera industrins allt kortare produktlivscykler. I arbetet inkluderas data från flera process- och produktionsnivåer. På så vis optimeras hela produktionskedjan till skillnad från idag då var del i kedjan optimeras för sig. 

      Åtta partnerföretag

      Med i profilen, förutom Högskolan i Skövde, är Aurobay, AB Volvo, Scania, IKEA Industry, FlexLink, Skandia Elevator, Arla Foods Götene och ABB. Bolag som idag ligger långt framme inom den tekniska utvecklingen, men som också ser framtidens utmaningar och vikten av att ytterligare stärka sin expertis. Profilen finansieras av KK-stiftelsen, bolagen och lärosätet.

      ​Profilens unika kombination

      De olika industrilösningarna ryms inom sju olika forskningsområden

      • OPT-KNOW (kunskapsdriven optimering)
      • INTERACT (interaktiva och visuella analyser)
      • LINK (data, modeller och kunskapslänkad infrastruktur)
      • FLOW (flödesmodellering och omkonfigurering på flera nivåer)
      • ROBOT (virtuell robotik)
      • HUMAN (digital modellering av människor)
      • PROCESS (virtuella processer)

      Tillsammans täcks hela produktionskedjan, vilket genererar kunskap och innovationer för att Sveriges tillverkande industri ska ligga i framkant.

      Mer information finns på projektets externa webbplats virtualfactories.se.

      Publikationer

      2023

      Carlos Alberto Barrera Diaz, Amir Nourmohammadi, Henrik Smedberg, Tehseen Aslam, Amos H. C. Ng

      Mathematics

      2023. Artikel. https://doi.org/10.3390/math11061527 Open Access

      Oscar Danielsson, Anna Syberfeldt, Magnus Holm, Peter Thorvald

      International Journal of Manufacturing Research

      2023. Artikel. https://doi.org/10.1504/IJMR.2023.131583

      Andreas Lind, Veeresh Elango, Lars Hanson, Dan Högberg, Dan Lämkull, Pär Mårtensson, Anna Syberfeldt

      Andreas Lind, Lars Hanson, Dan Högberg, Dan Lämkull, Anna Syberfeldt

      International Journal of Services Operations and Informatics

      2023. Artikel. https://doi.org/10.1504/IJSOI.2023.132345 Open Access

      Amir Nourmohammadi, Amos H. C. Ng, Masood Fathi, Janneke Vollebregt, Lars Hanson

      CIRP - Journal of Manufacturing Science and Technology

      2023. Artikel. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2023.09.002 Open Access

      2022

      Carlos Alberto Barrera Diaz, Henrik Smedberg, Sunith Bandaru, Amos H. C. Ng

      Proceedings of the 2022 Winter Simulation Conference

      2022. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1109/WSC57314.2022.10015335

      Projektledare

      Professor i automatiseringsteknik

      Medverkande forskare

      Foto av Maria Riveiro
      Maria Riveiro
      Bitr. professor i informationsteknologi

      Finansiering och samverkan

      Volvo Group
      Volvokoncernen är en av världens ledande tillverkare av lastbilar, bussar, anläggningsmaskiner och marin- och industrimotorer.
      FlexLink
      Volvo Car Engine
      SCANIA
      ABB
      Arla Foods
      IKEA Industry
      KK-stiftelsen
      Publicerad: 2020-01-09
      Senast ändrad: 2024-02-15
      Sidansvarig: webmaster@his.se