Göran Falkman
Institutionen för informationsteknologi
En av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Det finns en enorm kommersiell, samhällelig och miljömässig potential i att utnyttja all denna information, och förmågan att använda sig av Big Data anses bli en av de viktigaste konkurrensfördelarna under de närmaste åren. Även om kapaciteten att lagra, distribuera och söka i stora datamängder finns idag är detta inte tillräckligt för att realisera den fulla potentialen hos Big Data. Det verkliga värdet ligger i den kunskap som finns gömd i dessa data och att utvinna detta värde är målet för Big Data Analytics.
Det övergripande syftet med BIDAF är att skapa en stark distribuerad forskningsmiljö kring Big Data Analytics. De vetenskapliga målen handlar om hur avancerade maskininlärningstekniker kan användas för att göra realtidsanalyser på osäker data av stor volym och hastighet, för att på detta sätt infria löftena om hur Big Data kan bidra till att skapa nya värden för individer, organisationer och samhälle.
BIDAF-konsortiet består av väletablerade grupper i det internationella forskarsamhället med kompletterande bakgrunder och forskningsfokus och som tillsammans har förmågan att kunna hantera viktiga utmaningar inom Big Data Analytics.
Forskargruppen vid Högskolan i Skövde är ansvarig för arbetspaketet Högnivåfunktionalitet och analys. Det övergripande syftet med denna forskning är att ta fram metoder och tekniker som ökar nyttan av och användbarheten hos Big Data Analytics. Forskarna kommer att bidra med: