Dan Högberg
Professor i integrerad produktutveckling
Projektet TIMEBLY ska utveckla tidsunderlag för manuella monteringsoperationer vid små volymer och stor variation.
Digitaliseringen av tillverkningsindustrin sätter fokus på indata. Utan tillförlitlig tidsdata för alla operationer är det meningslöst att använda avancerade planeringsalgoritmer och optimering. En av de mest utmanande processerna att erhålla exakt tid för är manuell montering, särskilt om monteringsoperationerna är komplexa och produkterna produceras i små volymer och har stor variation.
Projektets mål
TIMEBLY-projektet kommer att adressera dessa utmaningar med det målet att öka konkurrenskraften, förbättra anpassningsförmågan till förändringar och samtidigt skapa en hållbar arbetsmiljö för montörerna. Projektet kommer att täcka hela livscykeln för tidsdata, från tidmätning till revision, via hur data används för planering, förbättringar, kostnadsberäkningar etc. Detta kallas time data management (TDM). Den tekniska utvecklingen med bättre sensorer och mer datorkraft möjliggör nya sätt att bestämma tiderna, flera av dessa nya tekniker kommer att testas i TIMEBLY.
Nya metoder ska testas för att utveckla TDM-system
Utmaningen att skapa tidsunderlag för produktion med låg volym och stor variation kommer att hanteras genom en designvetenskaplig strategi där forskarna tillsammans med de deltagande företagen utformar och testar nya metoder för att effektivt utveckla TDM-system. Integrationen av nya TDM-system både i organisationerna och när det gäller IT-systemintegration kommer att studeras när företagen implementerar resultaten av projektet.
Målet är att generalisera denna kunskap och sprida till andra företag genom en handbok och workshoppar.
Publikationer
2023
Advances in Digital Human Modeling: Proceedings of the 8th International Digital Human Modeling Symposium, 4-6 September 2023, Antwerp, Belgium
2023. Konferensbidrag. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37848-5_5
Projektledare
Peter Almström
Chalmers
