Masood Fathi
Institutionen för ingenjörsvetenskap
En av de mest tidskrävande och utmanande uppgifterna för många produktionsexperter är att få till en så optimal produktionsplanering som möjligt, särskilt i miljöer där människor, robotar och maskiner arbetar självständigt eller tillsammans. Att få till ett digitalt beslutsstöd för effektiv produktionsplanering är således helt avgörande.
Projektet syftar till att utveckla ett optimeringsverktyg för att hjälpa produktionsplanerare att få fram den optimala produktionssekvensen och tilldela uppgifter och resurser till arbetsstationer.
PREFER kommer att påverka produktionsprocessen genom att förbättra resurseffektiviteten, skapa en robust och effektiv produktion samt smart produktionsplanering. Resultaten förväntas bidra till tillverkningsindustrins konkurrenskraft på fyra sätt:
Projektresultaten kommer att bidra till att förbättra: genomströmning, energiförbrukning och ledtid för produktionsplanering.
I projektkonsortiet ingår tre partners: (i) Högskolan i Skövde som projektkoordinator och akademisk partner i projektet (ii) Volvo Lastvagnar och Daloc AB som de industriella partners. De kommer att stödja projektet genom att tillhandahålla användningsfall och engagemang i olika delar av projektet.
Projektet har planerats i över tre år och består av fem arbetspaket, tre tekniska och två generella arbetspaket. De tekniska arbetspaketen är beroende och måste slutföras i följd. De två andra arbetspaketen handlar om projektsamordning och spridning. Lösningen och verktygen som utvecklats inom projektet kommer att testas och verifieras av industriella demonstratorer.
Procedia CIRP
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.10.219
Computers & industrial engineering
2024. Artikel, forskningsöversikt.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110254
Journal of manufacturing systems
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.11.019
IFAC-PapersOnLine
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.224
Procedia CIRP
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.10.255
CIRP - Journal of Manufacturing Science and Technology
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2023.09.002