Masood Fathi
Institutionen för ingenjörsvetenskap
Tillverkningsindustrin utmanas ständigt av marknaden för att förbättra produktkvaliteten, öka produktionseffektiviteten, garantera säkerhet och förbättra hållbarheten. I detta projekt kommer teamet att analysera interaktionerna mellan digitala system och den fysiska världen för att se: Är det möjligt, med målanvändarnas tillfredsställelse och säkerhet i fokus, att integrera optimeringsaktiverade Digital Twins med Augmented Reality och annan avancerad avkänning teknologier för att driva tillverkningsföretag mot en mer agil konfiguration och drift i industri 4.0-eran?
För att närma sig frågan kommer projektet att undersöka tre viktiga områden (var och en som ett delprojekt) som direkt kan påverka produktionseffektiviteten och fungera som en drivkraft för att styra tillverkande företag mot agilitet.
För att säkerställa synergi mellan delprojekten och som det primära resultatet av ACCURATE 4.0 kommer en integrerad plattform att utvecklas genom att sammanföra resultaten av de tre delprojekten.
Denna plattform kommer att stödja tillverkningsindustrin för att gå mot agil konfiguration och drift med användning av både traditionella och framväxande teknologier och koncept (till exempel digital tvilling, AR och optimering) samtidigt som den tillhandahåller en säker arbetsmiljö och förbättrar arbetsplatsens attraktionskraft och operatörens prestanda.
ACCURATE 4.0 riktar sig till avancerade tillverkningsplatser där människor, robotar och maskiner samarbetar för att övervinna produktionsutmaningar orsakade av massanpassning samt för att förbättra effektiviteten, operatörens säkerhet och tillfredsställelse.
ACCURATE 4.0-projektet syftar till att utveckla metoder, datorbaserade verktyg och teknologier som kan underlätta övergången av tillverkningsindustrin mot smidighet och digitalisering som de viktigaste möjliggörande faktorerna för industri 4.0.
Procedia Computer Science
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.084
Computers & industrial engineering
2024. Artikel, forskningsöversikt.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110254
Procedia Computer Science
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.02.128
Journal of manufacturing systems
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.11.019
CIRP - Journal of Manufacturing Science and Technology
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2023.09.002
Procedia CIRP
2023. Artikel.
Procedia CIRP
2023. Artikel.