Andreas Lind
Institutionen för ingenjörsvetenskap
Andreas Lind försvarar sin avhandling "Planning and designing manufacturing factory layouts: Applying multi-objective optimization and digital support".
Disputationen sker på ASSAR Industrial Innovation Arena och sänds digitalt via Quickchannel.
Titta på sändningen
Sammanfattning
Det övergripande målet med planerings- och designprocessen för fabrikslayouter är att generera och bedöma layoutlösningar och välja den lösning som uppfyller fastställda prestandamål samtidigt som en säker arbetsmiljö säkerställs.
Fabrikslayouter planeras och designas oftast med hjälp av virtuella verktyg och miljöer, vilket möjliggör simulering, visualisering och utvärdering av potentiella framtida förslag långt innan de förverkligas fysiskt. Planering och design av fabrikslayouter baseras vanligtvis på erfarenheten hos de experter och mjukvaruanvändare som utför planeringsuppgifterna. Processen är ofta beroende av information från flera tvärdisciplinära funktioner och experter, såsom produktutveckling, processplanering, resursbeskrivningar, ergonomi och säkerhet. Informationen från dessa funktioner och experter genereras också med hjälp av olika mjukvaruapplikationer och bygger på den erfarenhet som experterna har inom sina respektive områden.
Detta erfarenhetsbaserade, manuella och sekventiella tillvägagångssätt för att planera och designa fabrikslayouter, med hänsyn till ett brett spektrum av parametrar, är ofta en krävande, icke-integrerad och subjektiv process med hög risk för mänskliga fel samt felaktiga inmatningar och uppdateringar.
Syftet med denna forskning är att utveckla metoder, demonstratorer och ramverk för att stödja tvärdisciplinär planering och design av fabrikslayouter. Målet är att överbrygga klyftorna mellan de funktioner och experter som är involverade i planerings- och designprocessen. Forskningen presenterar och testar sätt att assistera mjukvaruanvändare när fabrikslayoutuppgifter utförs. Ett exempel är att integrera regler och föreskrifter för resurser och utrustning i den virtuella miljön under layoutplaneringen.
Vidare demonstreras hur simuleringsbaserad multivariabel optimering kan stödja planering och design av fabrikslayouter genom att möjliggöra generering och bedömning av ett flertal layoutförslag baserade på definierade mål och begränsningar.
De metoder, demonstratorer och det ramverk som utvecklats inom forskningen förbättrar kvaliteten och objektiviteten och minskar riskerna i processen för planering och design av fabrikslayouter.
Opponent
Joachim Linn, docent, Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics ITWM
Handledare
Anna Syberfeldt, professor, Högskolan i Skövde
Dan Högberg, professor, Högskolan i Skövde
Lars Hanson, professor, Högskolan i Skövde
Dan Lämkull, docent, Högskolan i Skövde, Volvo cars
Pär Mårtensson, PhD, Scania CV AB
Betygskommitté
Kristina Eriksson, docent, Högskolan Väst
Glenn Johansson, professor, Lunds Universitet
Catherine Trask, professor, KTH
Andreas Linds avhandling
2024
Kontakt
Industridoktorand
