Alexander Karlsson
Bitr. professor i informationsteknologi
Institutionen för informationsteknologi
Rum PA520H
Telefon 0500-448332
Ej tillgänglig
Forskning
Publikationer
Projekt
2025
Engineering applications of artificial intelligence
2025. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.109574
2024
3rd International Conference on Water Management in Changing Conditions: Book of abstracts
2024. Konferensbidrag, muntlig presentation med abstract.
Condition Monitoring of a Machine Tool Ballscrew Using Wavelet Transform based Unsupervised Learning
Procedia CIRP
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.10.098
ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning
2024. Artikel.
https://doi.org/10.1145/3688573
2023
2023. Rapport.
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
2023. Artikel.
https://doi.org/10.1007/s12652-019-01372-5
ICMLC 2023: Proceedings of 2023 15th International Conference on Machine Learning and Computing, Zhuhai, China, February 17-20, 2023
2023. Konferensbidrag.
https://doi.org/10.1145/3587716.3587758
2022
ISIF Perspectives on Information Fusion
2022. Artikel.
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems
2022. Artikel, forskningsöversikt.
https://doi.org/10.1109/ojits.2022.3197296
2021
IEEE Access
2021. Artikel.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3096387
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
Pågående projekt
Intelligenta stödsystem och ökad säkerhet för fordonsförare
I2Connect fokuserar på att utveckla nästa generations avancerade förarstödssystem (ADAS) för lastbilar. Fokus kommer att ligga på att utveckla algoritmer för situationsbedömning och prediktion baserat på evidensteori samt adaptiva människa-maskin-gränssnitt.
November 2023 - Maj 2026 InformationsteknologiAvslutade projekt
Prediktivt underhåll med Internet-of-Things och digitala tvillingar
Prediktivt underhåll är ett av de viktigaste områdena för många globala tillverkningsföretag. Artificiell intelligens, analys av ”big data” och industriell internet-of-things (IoT) har redan visat stor potential inom underhållsområdet. Eftersom fler företag använder sig av denna teknik har dock flera viktiga utmaningar uppstått som hindrar framstegen mot fullständig digitalisering av underhåll.
December 2021 - November 2024 Virtual EngineeringKan AI effektivisera järn- och stålindustrin?
Järn- och stålindustrin behöver effektiviseras och mängden skrot minskas för att öka avkastningen. Det som krävs är en snabbare och mer tillförlitlig produktion med skärpta toleranser – då skapas bättre produkter som snabbare når kund. Projektet INSITE-X ska utveckla en avancerad analys baserad på AI för att lokalisera tidigare okända beroende för att påskynda effektiviseringsprocessen inom stålindustrin.
Mars 2021 - Februari 2024 InformationsteknologiSTRATUS - AI för klimatanpassning
Detta projekt syftar till att identifiera, justera och implementera AI-metoder för att förbättra och skapa en mer resilient dricksvattenproduktion och distribution, där operatörer på vattenreningsverk stöds i sina beslutsprocesser.
November 2021 - November 2023 InformationsteknologiÖppna system för hållbar digitalisering (OSSD)
Huvudresultatet från OSSD-projektet är ett magisterprogram som omfattar kurser av industriell relevans inom området öppna system som utvecklas för att möta framtida utmaningar kopplat till hållbar digitalisering.
April 2021 - Mars 2023 InformationsteknologiUtveckling av nya algoritmer för avsiktsigenkänning
Projektets övergripande mål är kunskapsöverföring till industrin av nya algoritmer och modeller för avsiktsigenkänning och om deras beroenden på data och infrastruktur, på en sådan nivå att det möjliggöra kommersiell exploatering av projektresultaten. För att uppnå detta kommer projektet att utveckla nya algoritmer för avsiktsigenkänning som är särskilt inriktat på den svenska fordonsindustrins behov, baserat på kunskap i forskningsfronten i områden som avsiktsigenkänning, AI, statistik och sensorteknik.
Januari 2019 - December 2022 InformationsteknologiKlusteranalys för prediktivt underhåll
Prediktivt underhåll baserat på artificiell intelligens och maskininlärning är ett topprankat användarfall med avseende på affärsnytta inom industriell digitalisering. Inte så konstigt med tanke på att Svensk tillverkningsindustri årligen betalar över 100 miljarder kr i underhållsrelaterade kostnader och 60% av alla underhållsaktiviteter är reaktiva.
Mars 2019 - Februari 2022 InformationsteknologiEtt smartare samhälle genom analys av Big Data
En av de mest dramatiska och viktigaste utvecklingarna inom IT och i samhället i stort idag är den aldrig tidigare skådade tillväxten av data som är resultatet av ny teknik, nya användarbeteenden och nya affärsmodeller. Det mesta av denna är Big Data, det vill säga data som kännetecknas av stora volymer, hög hastighet, stor variation och osäker trovärdighet. Dessa egenskaper utgör betydande utmaningar när det gäller insamling, hantering och bearbetning av data.
Januari 2015 - Januari 2020 InformationsteknologiBiomedical Big Data
Detta projekt är ett delprojekt i ett större synergiprojekt (BISON) med fokus på dataanalys av Big data. Projektet syftar till att utveckla bioinformatiska metoder och algoritmer för analys och integrering av storskalig biomedicinsk data. De senaste åren har en massiv digitalisering av data och information genomförts i samhället och majoriteten av all världens information uppskattas numera vara digital.
Oktober 2015 - September 2019 SystembiologiBISON: Bättre beslut med hjälp av Big Data
Big data har väckt stort intresse under de senaste åren på grund av den snabba ökningen av den enorma mängd data som finns tillgänglig för att lösa olika typer av uppgifter inom många olika tillämpningsområden. Dagens big data befinner sig dock fortfarande på en relativt låg abstraktionsnivå när det gäller komplexa beslutsstödsuppgifter och präglas ofta av utmaningar som hög dimension och betydande osäkerhet kring vilka mönster som bör identifieras i data.
Oktober 2015 - September 2019 Informationsteknologi